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CutConvert
Post-production file converter

Convert SCC to SRT

Decode Scenarist CEA-608 caption files into clean, timed SRT subtitles — pop-on, roll-up, and paint-on captions all supported.

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So konvertieren Sie SCC in SRT

Konvertieren Sie eine Broadcast-SCC-Datei in ein editierbares SRT. CutConvert decodiert die CEA-608-Paare — Pop-on-, Roll-up- und Paint-on-Untertitel — mit korrekter Drop-Frame-Mathematik und erzeugt ein sauberes SRT mit den Original-Zeiten. Die Decodierung ist gegen die Referenzdateien des Comcast-Projekts caption-inspector verifiziert.

  1. SCC-Dateien hinzufügen

    Ziehen Sie Ihre .scc-Dateien in den Upload-Bereich oder klicken Sie, um Dateien auszuwählen.

  2. SCC in SRT konvertieren

    Klicken Sie auf Konvertieren. Der CEA-608-Decoder rekonstruiert jeden Untertitel mit exakten Drop-Frame-Zeiten.

  3. .srt herunterladen

    Laden Sie SRT-Untertitel herunter — bereit zum Bearbeiten, Übersetzen oder Wiederverwenden auf jeder Plattform.

SCC-Untertitel und SRT-Untertitel, erklärt

SCC-Dateien stammen aus Senderarchiven, alten Mastern und Compliance-Abgaben — und kaum ein modernes Werkzeug öffnet sie. Die Decodierung zu SRT macht aus einem Broadcast-Untertitelarchiv wiederverwendbaren Text für YouTube, Streaming oder Übersetzungs-Workflows.

Decodieren Sie Broadcast-.scc-Dateien in saubere, editierbare SRT-Untertitel — Pop-on, Roll-up und Paint-on inklusive. Der Einstieg ist kostenlos, die Übertragung verschlüsselt, und ein ganzer Stapel wird in eine einzige ZIP-Datei konvertiert — melden Sie sich an, wenn Sie große Dateien oder hohe Volumen brauchen.

Häufige Fragen zu SCC in SRT

Welche Programme öffnen eine SCC-Datei?

Sehr wenige: professionelle Broadcast-Suiten und kaum etwas anderes. Die Konvertierung zu SRT ist der praktische Weg, um den Inhalt in normalen Werkzeugen zu bearbeiten, zu übersetzen oder neu zu synchronisieren.

Werden Roll-up- und Paint-on-Untertitel decodiert?

Ja — der Decoder beherrscht alle drei CEA-608-Modi (Pop-on, Roll-up, Paint-on) und rekonstruiert die Zeiten mit korrekter Drop-Frame-Mathematik.

Wie zuverlässig ist die Decodierung?

Sie ist gegen die Referenzdateien des Open-Source-Projekts caption-inspector von Comcast verifiziert: die Testdateien der Branche decodieren mit exakter Übereinstimmung.

Ist das kostenlos?

Mit kleinen Dateien (bis 10 KB) kostenlos testbar. Für komplette Sendungen beginnen die Pläne bei 9 $/Monat.

Guides für diesen Workflow

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Why editors trust it

Free to start

Convert everyday batches for free. Create an account when you need large, high-volume jobs.

Batch in, one ZIP out

Drop up to 10 files at once and download a single tidy ZIP — or one file if that is all you need.

Made for editors

EDL, SRT, Avid caption TXT, and Premiere transcript JSON — with speakers, frame rates, and timecode handled the way post expects.

Secure by default

Files are encrypted in transit, converted on managed infrastructure, and never sold or shared.

Questions, answered

Where are my files processed?

Your files are uploaded over an encrypted (HTTPS) connection and converted on CutConvert’s servers, then handed straight back to you as a download. We never sell or share your media.

Is it free? Do I need an account?

Small, everyday batches are free to convert. For large or high-volume jobs you’ll create an account and upgrade — which keeps the free tier fast for everyone.

What do I get when I convert multiple files?

Drop several files and you get back one ZIP archive containing every converted file. Convert a single file and you simply get that one file — no unnecessary ZIP.

Which formats are supported?

You can convert EDL to CSV; SRT and VTT subtitles to each other and to plain text; SRT, TXT, and DOCX/DOC transcripts to Premiere Pro transcript JSON; SRT to Avid Media Composer caption TXT; and Premiere Pro .prtranscript exports to SRT, VTT, or text — with speaker labels preserved. More post-production formats are on the way.

Can I pick a frame rate?

Yes. For EDL and Avid caption output you can choose 23.976, 24, 25, 29.97, or 30 fps, or let CutConvert auto-detect it from your source.